5 کتابخانه برتر پایتون برای طراحی نمودار

بهترین کتابخانه های طراحی نمودار در پایتون

در این مقاله در مورد برخی از بهترین کتابخانه های طراحی نمودار در پایتون صحبت می‌کنیم! قبل از اینکه فهرستی از بهترین کتابخانه ها را شروع کنیم، بهتر است مروری اجمالی داشته باشیم که چرا تجسم داده ها ضروری است؟

چرا تجسم داده ها ضروری است؟

تو عصر پررونق تجزیه و تحلیل داده ها، مشاهده نتایج تجزیه و تحلیل و استنتاج نتایج بیشتر از بررسی داده های متنی یا فایل های csv برای درک نتایج مورد توجه قرار میگیره.بخاطر همین، تجسم داده ها یک راه ساده برای پیدا کردن پاسخ سوالات پیچیده ست. و به کاربران این امکان رو میده که نتایج رو بهتر از جداول متوجه بشن.

5 کتابخانه برتر پایتون برای طراحی نمودار

لیست زیر تعدادی از کتابخانه رسم نمودار پایتون هست که در مورد آنها بحث خواهیم کرد:

1. Matplotlib: با استفاده از API خودش، نمودارها رو به راحتی بر روی همه برنامه ها ترسیم می کنه.
2. Seaborn: کتابخانه همه کاره مبتنی بر matplotlib که امکان مقایسه بین چندین متغیر رو فراهم می کنه.
3. ggplot: تجسم های خاص دامنه رو تولید می کنه.
4. Bokeh: کتابخانه‌ی ترجیحی برای جریان و داده‌های real-time.
5. Plotly: به کمک JS نمودارهای تعاملی می کشه.

Matplotlib چیست؟

Matplotlib چیست؟ Matplotlib یک کتابخانه رسم برای پایتون هست که یک API شی گرا ارائه میده که به ما این امکان را میده که نمودارها رو تو خود برنامه رسم کنیم. رایگان و متن بازه. از ده‌ها نوع خروجی پشتیبانی می‌کنه. Matplotlib اجازه میده تا از pandas به عنوان بسته بندی در کنار API استفاده کنیم. این کتابخانه زمان اجرای بهتری داره و فضای حافظه کمی رو اشغال می کنه.

مزایای استفاده از Matplotlib

• درک همبستگی بین متغیرها
• برازش(fitting) مدل داده ها را به اشتراک می گذارد
• نمودارهای پراکندگی را می توان برای تشخیص نقاط پرت استفاده کرد

Seaborn چیست؟

بالا با Matplotlib و مزایای استفاده از Matplotlib آشنا شدیم با ما همراه باشید.

Seaborn چیست؟ Seaborn یک کتابخانه تجسم داده موجود در پایتون هست که بر پایه matplotlib نوشته شده. Seaborn دارای یک API هست که بر اساس مجموعه داده هایی که امکان مقایسه بین چندین متغیر رو فراهم می کنه.از شبکه های چند قطعه ای پشتیبانی می کنه که ساختن تجسم پیچیده رو آسون می کنه. دارای تجسم های تک متغیره و دو متغیره برای مقایسه بین زیر مجموعه های داده ست.از پالت های رنگی مختلف برای نشان دادن انواع مختلف الگوها استفاده می کنه. و مدل های رگرسیون خطی رو به طور خودکار تخمین می زنه.

مقایسه seaborn و matplotlib

Matplotlib سعی می کنه کارهای آسون رو آسان و کارهای سخت را ممکن کنه، seaborn سعی می کنه مجموعه ای کاملاً تعریف شده از چیزهای سخت رو هم آسون تعریف کنه. در واقع matplotlib خوبه، اما seaborn بهتره. Matplotlib نمودارهایی رو ارائه میده که جذابیت کمتری دارن، اما seaborn رابط های سطح بالا و تم های سفارشی برای حل این مشکل داره.

وقت کار با پانداس، matplotlib هنگام کار با فریم های داده به خوبی عمل نمی کنه. در حالی که توابع seaborn روی فریم های داده کار می کنه.

ggplot چیست؟

ggplot چیست؟ ggplot که در اصل برای زبان R پیاده سازی شد، یکی از کتابخانه های همه کاره برای رسم نمودارها تو پایتون هست که Domain-Specific برای تولید تجسم Domain-Specific، مخصوصا برای تجزیه و تحلیل داده هاست.

ggplot اجازه می دهد تا نمودار به روشی ساده و با استفاده از تنها 2 خط کد رسم شود.در حالی که، همان کد اگر با استفاده از matplotlib نوشته شود بسیار پیچیده است و خطوط کد زیادی را شامل می شود. از این رو، ggplot کدنویسی یک گراف را ساده می کند و کتابخانه بسیار ارزشمند از پایتون است.

برای دستیابی به تمام ویژگی های ggplot استفاده از پاندا ضروری است.

Bokeh چیست؟

Bokeh چیست؟ Bokeh، کتابخانه ای شبیه به ggplot هست و بر اساس The Grammar of Graphics هستش. با این حال، این یک کتابخانه بومی پایتون است و از R وارد نشده. نمودارهای آماده تحت وب تعاملی رو ایجاد می کنه که می تونه در قالب های مختلفی مثل – اسناد HTML و JSON Objects خروجی بگیرند.

بوکه یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌ها برای جریان و داده در زمان واقعی(real-time) هستش.

بوکه در سه سطح به نام های سطح بالا، سطح متوسط ​​و سطح پایین در دسترس کاربران قرار داره. کاربران سطح بالا می تونن هیستوگرام و نمودار میله ای رو به راحتی و به سرعت ایجاد کنن. کاربران سطح متوسط ​​می توانند از چارچوب matplotlib برای ایجاد نقطه برای نمودارهای پراکنده استفاده کنند.

Plotly چیست؟

Plotly چیست؟ Plotly یک پلت فرم تجسم آنلاین هست که قابلیت پشتیبانی از کتابخانه ها رو داره. با استفاده از اون می‌تونیم نمودارهای تعاملی درست مثل بوکه بسازیم، اما نمودارهای اضافی مانند نمودارهای کانتور، نمودارهای سه بعدی و دندروگرام‌ها رو هم داره. Plotly همچنین رویدادهای کلیک ماوس و مکان نما رو تشخیص میده، به همین دلیل Plotly به یک کتابخانه منحصر به فرد با گرافیک و جاوا اسکریپت تبدیل شده.

Bokeh و Plotly کتابخانه های مشابهی هستند، اما با Plotly باید داده ها را به dictionary تبدیل کنید. با این حال، وقتی صحبت از مدیریت فریم های داده با استفاده از pandas به میان میاد، plotly ساده تر هست.

جمع بندی

استفاده از پایتون برای رسم نمودارها سودمند هست و بسیار جا افتاده چرا که پایتون گزینه های بسیار متنوعی از ابزارها رو برای رسم نمودار ها ارائه میکنه. انتخاب بهترین کتابخانه کاملاً به نوع کاری که می‌خوایم انجام بدیم بستگی داره. لطفاً توجه داشته باشید، هیچ کتابخانه ای بر دیگری برتری نداره و استفاده از هر کتابخانه به نیاز کاربر بستگی داره.

Matplotlib به عنوان هسته تمام این کتابخانه ها عمل می کنه و به کدگذاران اجازه می ده تا ابزارها رو روی اون ایجاد کنن. Seaborn، با استفاده از matplotlib، تصاویر پیچیده و تعاملی رو ترسیم می کنه. از طرف دیگه بوکه برای ایجاد نمودار از سرور های خودش استفاده میکنه.

از این کتابخانه ها استفاده کنید و تو بخش نظرات، نظرات خودتون رو با ما درمیان بگذارید.

برای مطالعه مقاله مقایسه بلندر با افترافکت بر روی لینک کلیک کنید

کلمات کلیدی: بهترین کتابخانه های طراحی نمودار در پایتون، Matplotlib چیست؟، مزایای استفاده از Matplotlib، Seaborn چیست؟